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Polymath

使用 ML 将任何音乐库转换为音乐制作样本库

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Polymath 使用机器学习将任何音乐库(例如来自硬盘驱动器或 YouTube)转换为音乐制作样本库。该工具自动将歌曲分成词干(节拍、低音等),将它们量化为相同的节奏和节拍网格(例如 120bpm)并分析音乐结构(例如主歌、合唱等)、调性(例如 C4、E3等)和其他信息(音色、响度等)。结果是一个可搜索的示例库,它简化了音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。

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