RL强化学习
强化学习 (RL)是机器学习的一个分支,重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文章...
深度学习
1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,而机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并执行通常需要人类智能才能...
无监督学习
随着人工智能(AI)领域的发展,机器学习已经成为一种核心技术,使计算机能够自行学习并做出决定。广义上讲,机器学习可以分为三个主要类别: 监督学习、无监督...
神经网络
1.什么是神经网络? 神经网络(NeuralNetwork)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型,由多层相互连接的节点(称为神经元)组成,神经网...
机器学习
什么是机器学习 机器学习 (Machine Learning) 是一种数据分析技术,作为人工智能 (AI) 和计算机科学的一个分支,专注于使用数据和算法来模仿人类的学习方式,...
GAN生成式对抗网络
生成式对抗网络(GAN,英文全称Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由于其生成高质量、真实数据的能力,近年来获得了极大的关注。GAN已被用...
情感分析
在今天这个数字连接的世界里,人们不断地在各种平台上分享他们的想法和意见,从社交媒体网站到在线评论论坛。这些用户生成的文本提供了海量的信息,企业、政...
LLN大语言模型
近年来人工智能(AI)领域经历了巨大的增长,而自然语言处理 (NLP) 更是其中一个取得快速进展的领域。NLP中最重要的发展便是大语言模型 (LLM),该项技术可能彻...
NLP自然语言处理
1.NLP自然语言处理的定义 NLP (全称Natural Language Processing)即自然语言处理,是计算机科学的一个领域,重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件...
AI算法模型
1.什么是AI算法模型 AI(人工智能)算法模型是一种数学和统计学建模工具,用于处理和分析数据以实现各种人工智能任务。这些模型是基于AI算法的具体实现,用...