AI百科
RLHF基于人类反馈的强化学习
基于人类反馈的强化学习(RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback) 是人工智能(AI)领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合，以...
多模态深度学习
1.什么是多模态深度学习? 多模态深度学习(英文名: Multimodal Deep Learning) 是人工智能(AI)的一个子领域，其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模...
微调
1.什么是微调 大语言模型的微调是指在已经经过预训练的基础模型上，使用特定的数据集进行进一步的训练。这个特定的数据集通常是针对特定任务或领域的，目的是...
卷积神经网络
1.什么是卷积神经网络? 卷积神经网络 (Convolutional Neural Network，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习 算法，它们在各个领域都有应用，包括图像...
数据标注
1.数据标注的含义 机器学习 (ML)已经成为各种行业的重要组成部分，如医疗保健、金融和运输，因为它能够根据大量的数据进行分析和预测。其中，机器学习过程的...
预训练
随着人工智能 (A)不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念，它在人工智能中...
RL强化学习
强化学习 (RL)是机器学习的一个分支，重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文章...
深度学习
1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集，而机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并执行通常需要人类智能才能...
无监督学习
随着人工智能(AI)领域的发展，机器学习已经成为一种核心技术，使计算机能够自行学习并做出决定。广义上讲，机器学习可以分为三个主要类别: 监督学习、无监督...
神经网络
1.什么是神经网络? 神经网络(NeuralNetwork)作为人工智能中的一种计算模型，是受人脑启发的一种机器学习类型，由多层相互连接的节点(称为神经元)组成，神经网...
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