微调

1.什么是微调

2.微调的步骤

1. 准备数据集：根据任务需求，收集和准备相应的数据集。数据集应包含与任务相关的文本数据，例如标注数据、样本对话或相关文档等。
2. 定义任务：明确任务的目标和要求，确定模型需要学习的内容和输出。
3. 调整模型架构：根据任务的特点和数据集的特征，对基础模型进行适当的调整和修改。可能需要增加或修改模型的层级、参数或结构。
4. 进行训练：使用数据集对模型进行训练。训练过程中，模型会根据数据集中的样本进行参数调整和优化，以适应特定任务的要求。
5. 评估和调优：训练完成后，对微调后的模型进行评估和调优。可以使用验证集或测试集来评估模型的性能，并根据评估结果进行进一步的调整和优化。