上一节图生图的基本流程 对图生图做了基本的步骤演示

这里请大家不要进入一个误区，就是觉得给了一张图参考就万事大吉了

图生图也是有其他要求的

一、提示词要完善

按照提示词的基本知识 中给的提示词框架

具体提示词：A girl,Black long hair, oval face, blue short sleeves, outdoors, facing me, smiling,（一个女孩，黑色长发，鹅蛋脸，蓝色短袖，户外，面对我，微笑着，）

画质提示词：best quality, ultra-detailed, masterpiece, hires,8k,

画风提示词：anime

反向提示词：lowres,bad anatomy, ad hands,text,error, missing fingers, extra digit,fewer digits, cropped,worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark,username, blurry

二、参数设置技巧

1.重绘幅度可以多设置几个档位看看效果

2.分辨率设置上尽量和原图保持一样比例的尺寸

三、利用随机种子

AI根据提示词和参考图，生成的图片也是随机的，但是它的每一次生成都有记录

这个记录是一组随机数，用来标记这次生成的绘画特征，这个有记录功能的随机数就是随机种子

如果用同一个随机种子生成的图像就必然存在很多的相似之处，因为它是用同一套绘画特征的

骰子标志：将随机种子设置成-1，每次都会使用一个新的随机数

循环标志：使用上次的随机种子，用于重现结果

打开图库浏览器，找到我们之前生成的图片，点击其中一张图，在它的右侧生成信息栏里，可以找到她的生成词，以及seed种子数值

演示：仅仅改变背景，不想改变人物风格

1.找到图片的随机数种子，并复制到随机数种子这里

2.通过提示词，把背景元素加上去

借助随机数种子，最大程度地保持了人物风格的一致性，并改变了背景

四.图片反推

顾名思义就是通过图片反推文字词描述

图生图中有2个反推按钮

CLIP反推：根据在图生图中上传的图片，使用自然语言描述，侧重于图像的内容，包括里面对象的关系

展示适合非二次元类图片

DeepBooru反推：根据在图生图中上传的图片，对应novelai等打标签的模型，生成的是一个个标签，对人物的特征描述比较好

演示：

得到以下提示词

然后调一下图片的参数，重绘幅度0.5，尺寸和原图比例一样，随机数种子固定，点击“生成”看效果

把一个真实照片通过图生图的方式变成漫画图的技巧目前能讲的大概就是这些了

你也来试试把自己的图片变成漫画吧！