震动AI圈的OpenAI DevDay到底讲了什么？

AI资讯2年前 (2023)更新郑亿Oscar

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北京时间11月7日凌晨2点，差不多ChatGPT推出快一年的时候，OpenAI在旧金山举办了首届开发者大会（OpenAI DevDay），这个堪称“AI春晚”的大会为什么会震动整个AI圈，接下来我用三分钟先带大家回顾整个大会，再聊聊此次大会的意义。

大会召开的市场背景：ChatGPT的周活跃用户达到了1亿人，另外还有200万开发者通过OpenAI的API构建应用。全球财富 500 强企业中，超过92%的公司都在使用OpenAI的系列产品。

01 发布新模型：GPT-4Turbo，更快更强更便宜

发布会一开始，Sam Altman 就发布了 GPT-4 的升级模板：GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo 可供所有付费开发者通过传递gpt-4-1106-previewAPI 进行尝试，他们计划在未来几周内发布稳定的生产就绪模型。

这个模型是根据众多开发者关注的6大问题下做大升级：

升级1：更长的上下文长度

原本OpenAI所提供的最长上下文长度仅为32k，然而此次GPT-4 Turbo将该限制一举提升至128k，单个提示中容纳相当于 300 多页文本的内容。不仅如此，GPT-4 Turbo新模型在处理更长上下文时，能够保持更加连贯且准确的信息表达。

升级2：更强的控制

OpenAI为开发者提供了几种更强大的控制手段，以更好地进行API和函数调用。

首先，新模型提供了一个JSON Mode，可以确保模型以特定的JSON格式提供答案，这使得调用API更加便捷。此外，新模型还支持同时调用多个函数，并引入了seed parameter，以确保模型在需要时能够返回固定的输出。这些改进将进一步增强开发者的能力和效率。

升级3：模型的知识库升级

GPT 的知识库终于更新到了 2023 年 4 月，不再是停留在2021年11月

除了内部知识库的升级，GPT-4 Turbo 也升级了外部知识库的更新方式，现在可以上传外部数据库或文件，来为 GPT-4 Turbo 提供外部知识库的支持。

升级4：开放多模态API

新模型支持了 OpenAI 的视觉模型 DALL·E 3，还支持了新的文本到语音模型(TTS)，并开放了他们的API

这意味着使用GPT-4 Turbo的应用将不限制于文本，可以让图像作为聊天完成 API 中的输入，从而实现生成标题、详细分析现实世界图像以及阅读带有图形的文档等用例，并支持图生图，文生音

在图像问题上， OpenAI还推出了防止滥用的安全系统。在涉及图像版权问题上OpenAI将为所有客户提供相关问题的法律费用。

新 TTS 模型提供六种预设声音可供选择以及两种模型变体，在语音系统中，OpenAI 表示，目前的语音模型远超市场上的同类，并宣布了开源语音识别模型 Whisper V3。

升级5：模型微调定制

OpenAI将支持GPT-3.5 Turbo 16k 的版本的微调的定制了，同时推出一项用于微调GPT-4的实验性访问计划，允许开发人员创建ChatGPT的自定义版本，包括修改模型训练过程的每一步，进行额外的特定领域预训练、运行针对特定领域定制的自定义强化学习后训练过程。

OpenAI 也开始接受单个企业的模型定制（Custom Models）了，不过，OpenAI并不推荐初创企业使用这一功能，因为前期的成本相对来说比较高昂。

升级6：更高的速率限制

发布会之后，所有付费 GPT-4 用户的每分钟令牌限制增加了一倍。用户可以在速率限制页面查看新的速率限制。OpenAI还发布了确定自动速率限制增加的使用等级，以便让用户的使用限制将如何自动扩展。

API 体系全线降价

GPT-4 Turbo 输入代币比 GPT-4 便宜 3 倍，为 0.01 美元，输出代币便宜 2 倍，为 0.03 美元。

GPT-3.5 Turbo 输入代币比之前的 16K 型号便宜 3 倍，价格为 0.001 美元，输出代币便宜 2 倍，价格为 0.002 美元。之前使用 GPT-3.5 Turbo 4K 的开发人员受益于输入代币 33% 的减少，价格为 0.001 美元。这些较低的价格仅适用于今天推出的新款 GPT-3.5 Turbo。

经过微调的 GPT-3.5 Turbo 4K 模型输入代币减少了 4 倍，价格为 0.003 美元，输出代币便宜了 2.7 倍，价格为 0.006 美元。微调还通过新的 GPT-3.5 Turbo 型号以与 4K 相同的价格支持 16K 上下文。

Sam 表示，在解决价格之后，下一个重点解决的问题将是速度问题，很快，开发者们就会发现 GPT-4 Turbo 将变快很多。

02 AI生态打造：公布GPTs与GPT商店计划

GPTs

不会写代码的普通人，对于一个特定的目的，也能通过GPTs自己做一个定制版ChatGPT，并可发布给别人使用，

制作自己的GPT应用非常简单：跟GPT Builder聊天，把想要的GPT描述一遍，然后就能生成自己专属的GPT。因为它们组合了指令、扩展知识库和行动

为此Sam Altman还在现场演示了

演示1：精心制作的课程规划师GPT，汇聚了编程能力和广泛的课程专业知识，帮助老师设计更吸引人的体验课程

演示2：知名设计平台Canva构建了一个GPT，支持用户通过自然语言描述设计需要的素材，比如让它为今天的招待会设计一份海报，定制GPT会根据用户提供的细节生成一些选项，用户通过点击和聊天的方式，就能获得最终设计图。

演示3：另一个伙伴Zapier通过构建自己的GPT，允许用户在6000个应用程序中执行操作，集成应用。

比如问今天的日程安排，GPT就会连接她的日历，做出提示，如果表示自己要走了，GPT会问她是否需要告知Sam Altman，同意之后，GPT会运行信息告知Sam Altman自己有事要离开了。

演示4：Sam Altman现场完成ChatGPT构建和分发GPTs，并进行提问

ChatGPT构建

输入创建指令：我想帮助创业公司的创始人思考他们的商业理念，并获得建议。在创始人得到了一些建议之后，问他们为什么没有增长得更快

GPT会提供该模型的头像，并自己取名为Startup Mentor(创业导师)

ChatGPT提问

和原来一样，输入问题和上传一些资料，GPT就能根据自己的资料库和用户上传的资料进行定制化的回答

GPT商店

每个用户自己打造的GPT应用都可以上传GPT商店供人下载使用，并且可以获得收益，这不是妥妥地在打造AI时代的“Apple store”，GPT商店预计在本月底上线

03 发布GPT Assistant API：简化Agent构建

Sam Altman表示构建一个类似Agent的API是很困难的，往往需要数十个开发人员花费几个月的时间。为了简化这一过程，OpenAI推出Assistants API

Assistants API引入的一个关键更新是提供持久且无限长的线程（Threading），允许开发人员将线程状态管理移交给OpenAI，并解决上下文窗口长度约束的问题。

Assistants API还提供三款新的工具：

检索（Retrieval）

这个很好理解，可以让GPT模型获得数据库之外的知识来完成任务，例如最新的营销数据、用户留言等外部信息，让开发者不再为数据不精准而苦恼。

代码解释器（Code interpreter）

允许开发者在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有不同数据和格式的文件，允许AI助手迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等。

函数调用（Function calling）

可以使助手能够调用开发者定义的函数，并将函数响应合并到其消息中。

这些工具可以帮助开发者更好地将AI融入应用中，大大改善了开发者体验

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OpenAI开发者体验主管Romain现场演示了Assistants API的开发一个案例

如何花1美元创建一个为全球探险家提供的旅行服务应用程序

首先要构建一个该网站的AI聊天助手，开发者只需输入聊天助手的名称、一些初始说明，选择需要使用的模型，并选择需要的工具即可自动生成，并打开代码解释器和检索保存

对于每个新用户，系统将创建一个新的线程，当用户与他们的助手互动时，系统将把他们的消息添加到线程中，简单地运行助手，随时将响应流式传输回应用程序，开始体验一下应用程序吧

输入：我们去巴黎

助手就会给出非常专业的回复，比如巴黎的介绍对应的美景和住宿，并将地图定位到巴黎

输入：最重要的10件事情是什么

助手会仔细地列出10件事情，会并有标注在地图上显示

将已经订好的巴黎机票上传给助手，检索系统读取这些文件后助手将会自动解析，并以文字或交互形式将有关的内容补充进来。这个功能可以用在很多信息的补充上比如自己的订房信息，朋友的特别安排之类，让助手能适应更多复杂的条件，给出准确的意见

AI不再是“黑匣子”，这次把工作步骤都清楚地展示在开发者仪表盘里，包括函数，使用正确的参数调用，以及自己上传的文件

输入：4个朋友住在这家Airbnb,加上我的机票，我的那份是什么

助手写出一些线索来回答这个问题，计算你在巴黎有多少天，朋友的数量，它也会进行汇率变动计算，为我们计算得到这个答案

Romain还演示了一个为此次开发者大会构建的专用Assistant-助手Whisper，检索系统包含本次大会的全部数据，并且使用语音交互取代了文字页面交互。

Romain通过语音输入，让该助手Whisper与现场与会者打了个招呼。随后，为了调动氛围，他先是让Whisper随机抽取5名“幸运观众”，最后又为现场所有与会者每人提供了500美元的API积分。

最后是Sam Altman出场对大会进行了总结，并对团队表示感谢，期待明年的OpenAI DevDay

写到最后

这次发布会标志着Open AI迈向AI agents的第一步,特别是GPTs和GPT商城的公开，也是Open向全球公开展示自己AI生态的版图，AI这个人类历史上从未出现的工具，它随着时间发展会越来越智能，越来越离不开它，作为先进的生产力工具将重塑我们的生活方式，至于它将会给我们的世界带来什么样的影响？对此我是充满乐观的。

如果问Open AI的最终目标是什么，可以思考一下Sam Altman在发布会中说的话[我们相信，如果你给人们更好的工具，他们会做出惊人的事情，人们想要更聪明的人工智能，更多的个人定制，更多能完成的事情，最终你只需要问电脑你需要什么，它会帮你完成所有这些任务]

这场AI春晚过后，底层大模型的竞争将会打的更加激烈，随着模型性价比越来越高，开发条件和工具越来越完善，未来更多的AI应用将会爆发式的出现，对创业者和开发者来说，一个“apple时刻”又已经到来。

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